Системы автопилотирования на погодных дронах используют нейросеть для уклонения от шторма

1 апреля 2026 года компания Saildrone сообщила о завершении испытаний новой системы автопилотирования для серии океанских парусных дронов Explorer. Система, названная CycloneBrain, использует свёрточную нейросеть, работающую на бортовом компьютере с низким энергопотреблением (5 Вт). Входные данные — с миниатюрного радара X-диапазона (дальность 40 км), MEMS-акселерометров, барометра и спутниковой навигации (GPS + Galileo).

Главное отличие — алгоритм предсказывает траекторию шторма на 3 часа вперёд с шагом 10 минут и пересчитывает маршрут дрона для минимизации нагрузок на паруса и корпус. Во время испытаний в Тихом океане в марте 2026 года дрон успешно уклонился от тропического циклона «Виле», испытав порывы ветра только до 25 узлов вместо 55 узлов в эпицентре. «Мы обучили сеть на 50 000 часах океанских радиолокационных и метеорологических записей, — говорит главный инженер Saildrone Элен Мацумото. — В итоге дрон научился не просто избегать волн, а выбирать позицию за гребнем волны, используя эффект экранирования».

Важную роль играет система локальной навигации — три MEMS-гироскопа в конфигурации избыточности, корректируемые по звёздному датчику (астрокорректору) при отсутствии GPS в глушилках противника. Военные модификации дронов уже тестируют эту систему в условиях радиоподавления. Saildrone планирует в апреле 2026 года начать установку CycloneBrain на все новые парусные дроны, а также лицензировать ПО для погодных и военных морских беспилотников других производителей.

По словам представителя NOAA, такие автопилоты повысят надёжность сбора данных об ураганах и снизят потери дорогостоящего оборудования. Ожидается, что в 2027 году система появится и на подводных глайдерах.